In deze Spark training / cursus leert u hoe u Spark applicaties met behulp van Scala, Java of Python kunt ontwikkelen. Zo leert u bijvoorbeeld hoe u Spark applicaties kunt testen en deployen naar een cluster en hoe u deze clusters dan weer kunt monitoren.Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn Java Development Kit, JDK 8, Simple Build Tool(SBT), Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, GraphX, Web UIs en nog veel meer.Uw resultaatNa het volgen van deze training bent u bekend met de basis van Apache Spark.DoelgroepDe cursus is bedoeld voor ontwikkelaars die bekend zijn met de programmeertaal Scala, Python of Java en meer willen weten over het ontwikkelen van Spark applicaties.Inhoud cursusDe training / cursus Apache Spark Fundamentals is opgebouwd uit verschillende lessen:Describe Apache Spark and the main components of a Spark applicationDownload and install Apache Spark on Windows 8.1 Pro NDownload and install Apache Spark on Mac OS X YosemiteDownload and install Java Development Kit or JDK 8 and build Apache Spark using Simple Build Tool or SBT on Mac OS X YosemiteUse the Spark shell for analyzing data interactivelyLink an application to SparkCreate a SparkContext to initialize Apache SparkIntroduce Resilient Distributed Datasets or RDDs and create a parallelized collection to generate an RDDLoad external datasets to create Resilient Distributed Datasets or RDDsDistinguish transformations and actions, describe some of the transformations supported by Spark, and use transformationsDescribe some of the actions supported by Spark and use the actionsUse anonymous function syntax and use static methods in a global singleton to pass functions to SparkWork with key-value pairsPersist Spark RDDsUse broadcast variables in a Spark operationUse accumulators in Spark operationsUse different formats for loading and saving Spark dataUse basic Spark SQL for data queries in a Spark applicationUse basic Spark GraphX to work with graphs in a Spark applicationDescribe how Spark applications run in a clusterDeploy a Spark application to a clusterUnit test a Spark applicationDescribe how to monitor a Spark application or cluster with Web UIsDescribe options for scheduling resources across applications in a Spark clusterDescribe how to enable a fair scheduler for fair sharing within an application in a Spark clusterConfigure fair scheduler pool properties for a Spark context within a clusterPractice programming and deploying a Spark application to a clusterMeer informatie?Kijk op onze website voor gedetailleerde lesinhoud en schermafbeeldingen van deze training.Onbeperkt leren voor een vast bedrag per maand?Naast losse trainingen bieden wij ook IT kennisabonnementen aan waarmee je onbeperkt kan trainen voor een vast laag bedrag per maand. Zie voor meer informatie onze website onder Onbeperkt Leren.